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genera una Interfaz de línea de comandos: Puedes desarrollar una interfaz de línea de comandos que permita a los usuarios interactuar con la red neuronal mediante comandos o scripts. Esto podría ser útil si deseas una forma más flexible y personaliza

Discry Produccion answered on June 17, 2023 Popularity 1/10 Helpfulness 1/10

answer genera una Interfaz de línea de comandos: Puedes desarrollar una interfaz de línea de comandos que permita a los usuarios interactuar con la red neuronal mediante comandos o scripts. Esto podría ser útil si deseas una forma más flexible y personaliza

genera una Interfaz de línea de comandos: Puedes desarrollar una interfaz de línea de comandos que permita a los usuarios interactuar con la red neuronal mediante comandos o scripts. Esto podría ser útil si deseas una forma más flexible y personaliza

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import argparse

# Define los comandos y argumentos de la interfaz de línea de comandos
parser = argparse.ArgumentParser(description='Interfaz de línea de comandos para interactuar con la red neuronal.')
parser.add_argument('--imagen', type=str, help='Ruta de la imagen de entrada')
parser.add_argument('--audio', type=str, help='Ruta del archivo de audio de entrada')
parser.add_argument('--texto', type=str, help='Texto de entrada')
parser.add_argument('--tarea', type=str, help='Tarea a realizar: pregunta, resumen, traduccion, subtitulos, sentimientos, etc.')

# Parsea los argumentos de la línea de comandos
args = parser.parse_args()

# Verifica que se haya proporcionado al menos un tipo de dato de entrada y una tarea
if not (args.imagen or args.audio or args.texto) or not args.tarea:
    print('Debes proporcionar al menos un tipo de dato de entrada y una tarea.')
    parser.print_help()
    exit()

# Realiza las operaciones correspondientes según la tarea seleccionada
if args.imagen:
    # Procesa la imagen y realiza la tarea correspondiente utilizando la red neuronal
    print(f'Procesando imagen: {args.imagen}')
    # Llama a la función adecuada de la red neuronal para la tarea de imagen

if args.audio:
    # Procesa el archivo de audio y realiza la tarea correspondiente utilizando la red neuronal
    print(f'Procesando audio: {args.audio}')
    # Llama a la función adecuada de la red neuronal para la tarea de audio

if args.texto:
    # Procesa el texto y realiza la tarea correspondiente utilizando la red neuronal
    print(f'Procesando texto: {args.texto}')
    # Llama a la función adecuada de la red neuronal para la tarea de texto

# Ejemplo adicional: puedes agregar más casos para otras tareas que desees implementar

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Source: chat.openai.com

Tags: javascript que red

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Discry Produccion

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